大数据 催生茶叶市场“行情官”国网福建电力首推茶产业用能可视化看板
6月6日,国网福建电力公司推出《茶产业用能可视化看板》以电力大数据视角分析茶企发展情况、预测茶产量,直观反映茶产业发展及市场变化态势。
“千载儒释道,万古山水茶”,早在唐朝元和年间,就有采制武夷岩茶之说,距今已有一千多年的历史了。目前,南平地区制茶产业电能替代率已超过95%。2019年福建茶产量412000吨,是全国第一大省。
那么,如何更精准及时服务于茶企、茶农,来制定购置策略及茶叶定价,助推茶产业供需侧透明化管理,为政府规划、调整茶产业布局提供参考依据,成为当前一个重要课题。电与茶的结合,诞生了茶产业用能数据服务。
1+1>2 辅助政府做好决策 适时调整茶产业布局
“电力数据具有实时性,而产量数据具有滞后性。我们主动对接南平市农业局,结合电力大数据,预测出2020年南平市各区县分茶系的产量情况,做到1+1>2,为当地政府部门制定相关政策、调整茶产业布局提供更科学、更精准的参考依据,从而更好地服务于民。”国网福建电力公司能源大数据中心陈汉城说,能源大数据中心“电易+”七大系列产品,其中“电易特”数据服务《茶产业用能可视化看板》,预测2020年南平地区各茶系产量总计为81802吨,同比增长8.82%。
除了预测产量,从电力视角也可验证茶产业结构变化情况。以顺昌县为例,从茶产业用能指数可以清晰看出:2014年至2019年,顺昌县的主要制茶种类出现了角色变换。2014年,顺昌县以绿茶制作为主,绿茶指数为60.11,高于其它茶系;到了2015年,青茶指数上升0.51%,而绿茶指数下降0.06%,以略微差距超过绿茶成为第一。在随后几年中,青茶也一直是顺昌的主要生产品种。
“我们可以通过供电公司提供给我们的电力大数据,分析出每个县市的产茶量及茶企业的多少,从而制定相应的惠农政策,进一步加大茶产业向高产高质发展,所以说,电力大数据就是我们茶产业的晴雨表啊!”南平农业局相关负责人说。
此外,《看板》显示:从2009年到2019年这十年间,南平市制茶用能从传统的煤炭用能转换成电能,已基本实现电能替代,茶企用户数、茶产业用电量较2009年分别增长143.3%和413.5%,仅2019年就实现减少二氧化碳排放69527.74吨,节约能耗2084.12万元。
茶产业用能指数有利于供需方制定购置策略
据悉,通过《茶产业用能可视化看板》,茶企、茶农可以准确了解制茶用电情况。通过茶产业用能指数,可以准确把握各茶系制茶用能高峰区间。
“从市场供需关系角度来说,产量趋势将影响价格走向。因此,采购方可以及时调整自己的采购计划,按需购买、货比三家。”国网福建电力公司能源大数据中心李宏发说。
《看板》显示,2020年2至3月,武夷山市青茶用能指数出现较大的降幅,间接向我们预警:青茶在2月的时候产量下降的可能性较大。从武夷山市青茶同期价格来看,因供小于需,青茶价格递增,至3月达到一个明显峰值。这一实例帮我们再次验证茶产业用能指数具有预知“晴雨”的作用。
“通过看板形式,我可以很直观的看出茶产业发展态势及市场变化趋势,结合上下游相关生态链,及时有效做好营销决策,同时,借助看板分析,我还可以灵活做好企业制茶和设备检修安排,便捷高效。”武夷山市皇龙袍茶业有限公司负责人王剑锋说。(孙瑜阳 黄春燕/文 李城晓/图)
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